深度解读！茶颜悦色多位老股东清仓式退股：IPO梦碎、扩张遇阻，新茶饮网红还能飞得起来吗？

茶颜悦色多位老股东清仓式退股：IPO梦碎、扩张遇阻，新茶饮网红还能飞得起来吗？

长沙，2024年6月18日 - 近日，天眼查数据显示，茶颜悦色关联公司湖南茶悦文化产业发展集团有限公司发生工商变更，原本的多位知名资本股东退出，包括天使轮融资的投资方天图投资、股权融资轮的投资方顺为资本、A轮融资的源码资本和元生资本，以及B轮融资投资方五源资本。这标志着茶颜悦色自2015年成立以来，首次出现如此大规模的股东变更。

此次股东变更引发了业界广泛关注。许多人猜测，这可能意味着茶颜悦色IPO计划的搁浅，以及其在新茶饮市场快速扩张步伐放缓背后的原因。

资本大佬集体撤退，IPO之路或将黯淡

茶颜悦色作为长沙新茶饮的代表品牌，曾一度风光无两，以其独特的中国风设计和高品质茶饮吸引了大批年轻消费者。近年来，随着新茶饮市场竞争愈发激烈，茶颜悦色也开始寻求资本助力，加快扩张步伐。

2021年12月，茶颜悦色完成B轮融资，由五源资本领投。当时有消息称，茶颜悦色正在筹备IPO事宜。然而，随着此次多位老股东的退出，茶颜悦色IPO之路或将蒙上阴影。

扩张遇阻，新茶饮网红还能飞得起来吗？

除了IPO计划可能受阻之外，茶颜悦色此次股东变更还暴露了其在扩张方面遇到的挑战。与喜茶、奈雪的茶等其他新茶饮头部品牌相比，茶颜悦色的扩张速度显得较为缓慢。截至目前，茶颜悦色门店数量仅有600余家，主要集中在湖南省内。

有分析人士认为，茶颜悦色扩张速度缓慢的原因可能是由于其过于重视品牌文化和产品品质，导致扩张成本较高。此外，茶颜悦色一直坚持“不加盟”模式，也限制了其扩张的速度。

在新茶饮市场竞争日益激烈的今天，茶颜悦色如果不能加快扩张步伐，可能会被其他品牌甩在身后。

新茶饮市场格局或将生变

茶颜悦色多位老股东退出事件，也引发了业界对新茶饮市场未来格局的担忧。有专家认为，随着资本的逐步退出，新茶饮市场可能会出现洗牌，一些经营不善或缺乏竞争力的品牌可能会被淘汰。

总体而言，茶颜悦色此次股东变更事件，对自身发展和整个新茶饮市场都将产生深远影响。茶颜悦色未来将如何应对挑战，值得业界持续关注。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。